[AI Practitioner] AWS AI/ML 서비스 정리

ML Frameworks

SageMaker

• LLM 및 기타 FM 등 사용자 지정 모델을 구축, 훈련, 배포하는 데 사용할 수 있는 완전 관리형 ML 서비스
• ML 개발 및 배포 라이프사이클을 가속화하는 도구와 인프라 제공

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AI/ML services

Amazon Comprehend

• 자연어 처리 서비스
• ML 및 NLP를 사용하여 아래의 기능들을 수행
  • 텍스트의 언어 식별
  • 주요 구문, 장소, 사람, 브랜드 또는 이벤트 추출
  • 텍스트가 얼마나 긍정적인지 또는 부정적인지 이해
  • 토큰화와 품사를 사용하여 텍스트 분석
  • 텍스트 파일 모음을 주제별로 자동 정렬

Amazon Translate

• 언어 번역 서비스

Amazon Textract

• 스캔한 문서에서 데이터를 추출하는 서비스
• OCR을 넘어 테이블에 저장된 정보도 식별함

 

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Amazon Lex

• 음성과 텍스트 기반의 챗봇 서비스
• Amazon Alexa를 구동하는 동일한 딥 러닝 기술 기반의 대화형 인터페이스
  
  • 음성을 텍스트로 변환하는 자동 음성 인식 (ASR)
  • 텍스트의 의도를 인식하는 자연어 이해 (NLU)
• 인터페이스를 설계 및 구축하고 모든 애플리케이션에 배포할 수 있는 완전관리형 AI 서비스

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Amazon Polly

• 텍스트를 음성으로 변환하는 서비스
• 음성 지원 제품 개발 가능

Amazon Transcribe

• 음성을 자동 인식 (ASR) 하는 서비스
• 실시간으로 transcript stream 수신 가능
• 음성 기반 고객 서비스 통화 트랜스크립션, 오디오 및 비디오 콘텐츠의 자막 생성, 오디오 및 비디오 콘텐츠 분석 등의 애플리케이션에 사용 가능

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Amazon Rekognition

• 다양한 애플리케이션의 이미지와 비디오를 분석하는 딥 러닝 기반 컴퓨터 비전 서비스
• 이미지 및 비디오에서 객체, 사람, 텍스트, 장면 및 활동을 식별할 수 있음
• 부적절한 콘텐츠도 탐지 가능
• 얼굴 분석 및 얼굴 검색 기능도 제공
• 사용자 확인, 인원 계산, 공공 안전 등의 사례에서 얼굴을 탐지, 분석 및 비교 가능

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Amazon Kendra

• 개인이 원하는 콘텐츠를 쉽게 찾을 수 있도록 웹 사이트 및 애플리케이션의 엔터프라이즈 검색을 재구성하는 서비스
• 현재 서울 리전에서는 지원 안 됨 (2025.01.15 기준)

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Amazon Personalize

• 실시간으로 개인화하고 추천하는 서비스
• 웹 사이트, 앱, 마케팅 채널 전반에서 낮은 지연시간으로 초개인화된 사용자 추천을 대규모로 배포할 수 있음
• 개발자가 자신의 애플리케이션을 사용하는 고객을 위해 개인화 된 recommendation을 생성하는 데 사용할 수 있음

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Amazon DeepRacer

• 강화 학습 기반의 1/18 규모의 완전 자율 주행 경주용 자동차 

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Generative AI

Amazon SageMaker JumpStart

• ML을 빠르고 쉽게 시작할 수 있도록 도와줌
• 가장 일반적인 사용 사례에 대한 솔루션 세트 제공
• 자연어 처리, 객체 감지, 이미지 분류 모델 등 인기 있는 오픈 소스 모델을 클릭 한 번으로 배포하고 파인튜닝 할 수 있음

Amazon Bedrock

• API를 통해 Amazon과 AI 스타트업의 FM을 사용할 수 있는 완전관리형 서비스
• bedrock을 통해 FM을 AWS 애플리케이션에 원활하게 통합하고 배포할 수 있음
• Amazon Bedrock Playground인 PartyRock을 사용하여 체험 가능

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Amazon Q

• 생성형 AI 기반 도우미 (긴급한 질문에 대한 관련성 있는 답변을 빠르게 얻을 수 있음)
• 업무용으로 설계되었으며, 기업의 데이터에 맞게 조정 가능

Amazon Q Developer

• 애플리케이션 개발을 가속화할 수 있도록 ML 기반 추천 코드를 제공하는 서비스
  • 다양한 프로그래밍 언어 (C#, Java, JavaScript, Python 및 TypeScript) 지원

 
AWS Skillbuilder를 참고하여 작성했습니다.