CSE (2) 썸네일형 리스트형 [Chat GPT - prompt engineering] LLM으로 유저의 학습을 분석하는 NLP 작업을 수행해보자! (2/2) 🔹 이번 포스팅은 프롬프트를 짜는 방법(제로샷, 원샷, 퓨샷 프롬프팅)과 GPT api를 연결하는 방법을 다루고 있습니다. LLM : 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있는 머신 러닝 모델 (ex. Alexa, Siri, Chat GPT)NLP : 컴퓨터가 인간의 언어를 이해, 생성, 조작할 수 있도록 해주는 인공지능의 한 분야. (자연어 처리 기술)✔ 프롬프트 엔지니어링을 통해 학습 분석하기!우선, 학습 분석을 하기 위해 필요한 정보와 학습 분석을 통해 나와야 하는 정보들을 정리해보자 학습 분석을 하기 위해 필요한 정보 사용자가 푼 퀴즈들이 각각 요약된 리스트 (생성한 퀴즈 자체를 가져다 써도 되겠지만, 토큰 수를 고려하여 퀴즈를 생성할 때 해당 퀴즈를 한 줄로 요약하였고, 분석 시 이 요약본을 가져다.. [Chat GPT - prompt engineering] LLM으로 유저의 학습을 분석하는 NLP 작업을 수행해보자! (1/2) 학습을 목적으로 On-line으로 노트를 작성하는 대학생을 위한, 작성된 노트로 AI 기반 퀴즈를 자동 생성하고 결과를 분석하여 복습을 통해 학습 효과를 높이는 웹 서비스우리 팀이 기획한 서비스를 한 줄로 요약하면 다음과 같다. 핵심 기능을 구현하기 위해서는 chat GPT에게 잘 물어보는 게 매우 중요하다. 즉, 프롬프트 엔지니어링을 잘 해야한다. 이번 포스팅에서는 서비스의 핵심 기능 중 하나인 [학습 분석하기] 에서 프롬프트 엔지니어링을 어떻게 수행할 건지를 살펴볼 것이다. 1. 서비스 소개내가 기획한 서비스의 로직을 간단히 설명하면 다음과 같다. 사용자가 퀴즈를 생성하고 싶은 블로그 게시글 / 노션 페이지의 링크 혹은 pdf, 이미지를 업로드한다. chat GPT가 그 내용을 바탕으로 퀴즈를 생성.. 이전 1 다음
